AI购物时代降临！商业生态将被改写，中美科技战再升级！

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在昨天凌晨4点，阿里发布了千问3系列模型。

这是目前阿里所有大模型中最新也是最强的系列模型，发布四小时之后，在全球开发者社区，千问3就刷新了开源大模型的热度纪录。

根据技术文档，千问3使用的数据量达到了36万亿个token，能进行“快思考”和“慢思考”，推理能力和通用能力达到了SOTA水平。

这是AI行业的一个专有名词，是‌“State-of-the-Art”的缩写，意思是“目前的最高水平”。

我们也尝试了一下这个新模型，可惜只能用4.28的快照模型。

在这个模式下，千问3没办法联网，数据截止到2024年10月，但是整体的智能程度确实很不错。

当然，各位以为我们只是要讲这个新发布的千问3吗？

其实并不是，这只是一个开胃菜而已。

在今年1-4月，中美在AI上的竞争已经进入到白热化状态，用一句话来说，双方都已经打红眼了。

从诞生开始，中美的AI企业就以平均8.5天的速度，更新出一款新的大语言模型。

不管是数据量、训练量、性能参数都从6亿、17亿、40亿，一步步卷到80亿、140亿、320亿、2350亿，这背后真的是无数的金钱在燃烧啊。

当然，在这个节点，我们可以说中国自己的AI大模型，已经完全不逊于美国，尽管可能在某些性能上还有差距，但这个差距绝对不是我们想像中的那么大了。

但是，就在昨天，悄悄地放出了一个大招，在大模型竞争之外，率先开启了AI的深度应用AI购物

这也意味着，AI可能进入到一个崭新的全面深度应用阶段，中美AI的竞争也会从大模型进入更加激烈的多元应用场景。

我们很多企业的商业模式和消费者的交易方式，可能会发生翻天覆地的变化！

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其实，在前天的28号，我们就从外媒得知了这个消息，但AI购物的消息确实令人震撼。

一直到昨天，专门公布了这件事，我们才确认，真的推出新的购物功能，用户可以通过进行搜索，然后直接在AI上进行确认，最后跳转支付，完成购物。

那么，具体怎么实现呢？AI购物有什么标准呢？

整个交易链条很简单，就像过去的搜索平台一样，用户把自己的需求输入进去然后得到结果。

但过去我们是输入关键词，现在面对AI，用户可以输入的颗粒度会非常细致，我的背景是什么，我的需求是什么，我想要什么样的产品？达到什么样的目的？

就像“现在快到夏天了，我想要买一件衣服，它最好是一件T恤，是什么款式，什么材质，价格区间是多少？什么颜色？”

AI就会直接给出产品名单，用户选择一个跳转购买。

即使用户的需求不明确，但依然可以不断进行对话，就像面对一个导购员，不断通过交流把自己的需求和标准明确化，让导购员展示自己想要的产品。

我喜欢就跳转购买，不喜欢就再说出自己的要求，继续让AI推荐下一个。

那么，AI是如何选择产品，Z去推荐的呢？

Open AI公布了三个标准：

1、AI会读取第三方提供商，也就是电商平台和商家产品展示页面的结构化数据，比如价格、产品描述、用户的反馈评论。

2、AI会基于用户多轮对话，理解用户想要什么样的产品，然后不断缩减范围，提供精准产品推荐。

3、是自身的安全隐私标准，当然，这个就是自己说的算了。

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当然，我们必须要强调，AI购物有两个不同的地方。

第一、向用户展示产品的时候，不是只推荐一个，而是多个产品的列表，这就意味着有排名之分。

那么，大家都很清楚，第一名被选择的可能性是最大的。

目前，所展示的顺序，主要是根据第三方平台的排名，本身暂时不会根据价格、运费和退货政策进行重新排名。

什么意思呢？

也就是第三方电商平台本身的排名顺序，会决定AI的展示顺序。

这就相当于有两次筛选。

第一次筛选是根据用户的对话确定需求，根据产品的价格、名称、落地页和详情页的描述、用户的反馈评论，来决定精准的具体产品。

第二次筛选，就是根据这些产品本身在电商平台的排名所决定。

假如某个产品通过了第一次筛选，本身又在电商平台的搜索排第一，那么，在AI的推荐里，这个产品就会被第一个展示给用户。

当然，Open AI没有把话说死，他还会不断改善。

那么，我们认为，基于商业化需求，如果有越来越多的人使用AI来直接完成购物，Open AI未来有极大的概率，甚至可以说一定会通过AI排名来向平台和商家收费。

再退一步说，即使不会，但我们国内的AI企业在跟进以后，特别是某个最大的AI电商平台一定会这么做。

第二个不同的地方，是用户所看到的产品信息会被AI进行加工。

AI会根据第三方平台的综合信息，生成简化的产品标题和描述，比如说性价比最高的经济型，用户评分最高的最受欢迎型。

还会根据产品的综合评论写摘要，直接在AI展示中给出用户对产品的评价。

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我们预测，打响AI购物的第一枪之后，国内的AI企业会高速度跟进，那么，未来消费的交易方式，包括企业的商业模式、营销方式也会发生翻天覆地的变化。

过去消费者购物需要输入关键词，需要人工去对比，去浏览各种详情页、落地页和用户评价，也就是需要花费大量的时间成本和决策成本。

而且，几乎每个人都会被眼花缭乱的信息所迷惑，然后踩坑。

那么，AI购物出现之后，一切就不一样了。

因为AI可以通过机器学习和深度学习算法，对海量的数据进行更深入、更客观地分析和理解

当用户去主动寻找信息，提出需求的时候，就不需要像今天一样在海量的原始信息里进行挑选。

AI会直接根据用户对话理解需求，提炼关键词进行推理，然后对全平台的信息进行实时的抓取、阅读、理解，直接给用户一个最优的智生结果。