评论分析不求人！卖家精灵×DeepSeek：0成本拆解评论数据（附免费模板）

导出的Excel表格

第2步：把Excel表格投喂给AI，给出指令分析

在中输入指令，比如：你作为一名亚马逊数据分析师，请根据附件中提供的评论进行多维度的分析。

并上传第1步得到的评论表格，就会给出详细的文字版分析报告。但如果评论数太多（这里共有240条评论），只能阅读前75%。

当然，以上只是思路演示，想让做出颗粒度更细、可落地的评论分析，给出的指令需遵循以下原则：

1、角色+场景限定：明确AI的“人设”（如产品经理、数据分析师），限定分析目标（如差评归因、需求挖掘）

2、数据喂投结构化：上传评论时按字段分类（评分、评论时间、关键词标签）3、多维度拆解要求：分步骤、分模块输出，避免笼统结论4、结果可验证性：要求提供数据依据或矛盾点交叉验证

模板演示：情感颗粒度分析

你是一名亚马逊资深产品经理，请分析附件给出的评论数据： 1、按1-3星差评、4-5星好评分类，统计各评分占比 2、提取差评中的高频关键词（如“耐用”“难清洁”），按出现频率排序 3、对比好评与差评中描述差异，有具体数值的列出对比表，并输出结论

看到这里，大家是不是觉得如果指令太笼统，很难得到理想的分析结果？而编写遵循这些原则的指令又太耗费精力，即便费了好大劲，也不一定能得到满意的答案。别担心，小编还有更好的招！

评论下载+飞书多维分析模板，0学习成本解锁评论分析新技能

我们为卖家精灵【评论下载】导出表格，量身定制了一个多维评论分析模板，使用起来超级方便：

不用写指令

不用调格式

不用学代码

真正的Ctrl+C/V就能生成专业报告！

把通过卖家精灵插件【评论下载】功能得到的评论内容，复制粘贴到飞书的多维表格模板中，就可以得到一个清晰的评论分析可视化图表，而且这个模板支持500条以内的评论。

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