实数融合·智启新局：AI驱动下电商增长范式的全新转变
实数融合·智启新局：AI驱动下电商增长范式的全新转变
导语：在数字经济蓬勃发展的今天，实体经济与数字技术的深度融合正孕育出全新的增长动能。在2025年第十六届中国电子商务十大牛商大会上，文丹枫博士发表主题演讲《实数融合·智启新局——AI驱动下的电商增长范式转变》，阐释了“三新经济”（新产业、新业态、新模式）背景下实体经济与数字经济融合发展的内在逻辑。他指出，当前人工智能正加速成为实体经济的“新基建”和“新动能”，推动数字技术与产业从最初的“技术赋能”走向深度“系统协同”，产业数字化进入了共生的新阶段。这一前瞻观点引发政府主管部门、行业协会领导和民营企业家的强烈共鸣。本文深入解读文博士演讲的核心要点，包括康波周期与科技驱动的经济演化、科学研究范式的变革，以及他提出的“实数融合”在电商领域的六大创新方向。我们结合本届十大牛商企业的典型案例，特别是制造业等传统行业通过“短视频+AI”实现数字化转型的实践，探讨企业如何从被动的技术接受者成长为创新策源地。在充满机遇的融合时代，这些洞见为政产学各界把握三新经济的发展脉搏、共创数字时代的新价值链提供了宝贵启示。
定义与演进：“实数融合”开创电商新质增长
科技周期孕育新动能：文丹枫博士首先从历史视角切入，指出每一次技术革命都为经济发展带来新的长周期动力。著名的康波周期理论描述了技术革命与宏观经济长波的关系：自第一次工业革命以来，人类经历了纺织机械与蒸汽机、钢铁与铁路、电气化与重化工业、汽车与电子计算机等多轮技术驱动的长周期 。当前，信息技术主导的第五轮周期已趋于饱和，全球经济增长动能放缓。而以人工智能为代表的第六轮康波周期曙光初现，正成为引领生产力变革的新引擎。这一判断意味着我们正站在新旧动能转换的关口：AI等新兴技术有望开启下一段长达数十年的繁荣长波。
从机械化到智能化的四阶段演化：紧接着，文博士阐明了科技驱动经济演进的“四阶段”模型。本质上，这对应了人类工业与经济形态的四次升级：机械化、电气化、信息化、智能化。中科院褚君浩院士曾将这四次工业革命概括为：“蒸汽机时代（机械化）、发电机时代（电气化）、计算机时代（信息化）、智能时代（智能化）” 。每个阶段都由核心技术的突破引领：机械动力扩大型生产，电力技术带来大规模流水线，计算机和互联网实现信息的高速传播与自动化，而如今以人工智能、物联网、大数据为代表的新一代技术正构筑起智能化生产和服务的新体系 。文丹枫博士强调，当前的“智能化”阶段不同于以往—it不仅是效率的提升，更是范式的转换：技术开始具备自主学习与决策能力，对经济活动的渗透从工具层面深入到决策和创新层面。
科学范式转移：数据驱动创新：在演讲中，文博士还借用了科学研究范式演进的概念来说明当前变革的深刻性。从科学史看，人类的认知范式经历了从经验观察到理论推演，再到计算机模拟的转变，而如今迈入了“数据密集型”的第四范式 。第四范式，即以海量数据为基础，由人工智能从相关关系中发掘规律的科学研究新模式。这意味着在科研和创新中，数据与算法正取代人为假设成为驱动发现的核心动力——“科技在推动科技”。文丹枫博士借此指出，在商业领域同样如此：数据驱动正在替代经验驱动成为新的范式。企业需要适应从经验决策转向数据决策、从局部优化转向系统智能优化的思维转换，否则将在新范式下逐渐丧失竞争力。
“实”与“数”的融合内涵：基于以上宏观视角，演讲进一步提出“实数融合”的新概念作为电商乃至整个产业实现新质增长的关键。这里的“实”指实体经济，包括制造、物流、零售等传统行业；“数”指数字技术和数字经济，包括互联网、电商、大数据、人工智能等。过去，我们更多谈论“互联网+”或“技术赋能”，即将数字技术作为工具嵌入实体业务中。这种模式下，数字化改造往往是局部的、辅助性的。然而，文博士强调，“实数融合”要实现的则是范式跃迁：把数字技术融入实体经济的全链条和全系统，形成真正协同共生的新业态。这种融合不是简单地把线下搬到线上，而是要重构业务流程和价值创造方式。通过工业互联网和AI算法优化生产供应，以消费者实时数据反哺设计制造，实现按需生产和个性化定制；再如，通过线上线下数据贯通，打通采购、制造、渠道、服务各环节，实现资源的实时调配与优化。这种系统协同将带来远超以往的效率和创新力提升，使企业获得“新质”的增长——不仅是数量规模的扩张，更是质量和价值的飞跃。
政策导向与时代机遇：值得注意的是，“数实融合”已经成为国家层面的发展共识。商务部电子商务司负责人在今年初指出，要打造“电商平台+产业带”新模式，深入推动实数融合，以电商助力产业数字化转型。通过AI等技术提升产供链协同效能，产业电商正在从运营管理环节向产业全链路拓展，聚合长尾需求精准匹配供需，实现小单快返、柔性定制的数智化产业链。这一政策方向与文丹枫博士的观点不谋而合：各级政府和行业正积极倡导传统产业的“智改数转”，为实数融合创造良好环境。在这样的背景下，企业迎来了前所未有的历史机遇去拥抱新技术、开拓新模式，实现跨越式发展。
搜索优化的“第二战场”：AI重塑信息获取
搜索范式之变：电商增长的重要一环是获得用户流量，而流量的入口正在发生变化。文博士指出，在PC互联网和移动互联网时代，搜索引擎是获取信息和客户的主要途径，SEO（搜索引擎优化）因此成为营销兵家必争之地。然而随着人工智能的崛起，传统搜索正经历一场范式转变——用户越来越倾向于向智能助手或AI搜索直接提问，由AI给出直接答案，而非浏览一长串链接。这种行为变化意味着企业品牌曝光和获客的“第二战场”已经转移到AI搜索平台。用户不再输入关键词查找商品列表，而是直接问：“哪款洁面仪适合敏感肌肤？”此时，能够被AI直接推荐的品牌，将比出现在搜索结果页更具优势。
AI搜索崛起：流量新蓝海：有数据显示，2025年2月全球人工智能领域网页访问量高达120.5亿次 。无论是这类通用AI对话，还是各大搜索引擎推出的AI问答模式，短短时间已累积起庞大的用户规模。这预示着AI驱动的搜索将成为未来主流的流量入口。百度在今年3月推出文心大模型4.5并升级搜索业务，用智能顾问式答案取代传统搜索页面，实现“一站式”满足用户需求 。当用户搜索某汽车品牌型号，AI会直接呈现参数、口碑和试驾预约入口的组合信息，完成从咨询到转化的闭环。可以想见，随着更多用户习惯于这种“问AI”的交互，企业若忽视AI搜索渠道，等同于错失新流量蓝海。
信息获取的智能化特征：AI搜索与传统搜索有本质不同。其一，AI不再仅仅返回网页列表，而是综合多个信息源形成精准回答。这意味着内容为王——只有高质量、被AI信任的内容才有机会被选中。其二，AI能够理解自然语言语义和用户意图，比起简单匹配关键词，它更关注“用户真正想知道什么”。其三，AI会偏向引用权威数据源和深度内容。低质量、硬广式的信息很容易被AI过滤。企业在制定数字营销策略时，需要针对这些新特征做出调整：一方面提供专业可靠的内容，另一方面研究用户提问习惯，以便AI更准确地抓取到与你品牌相关的信息。
“第二战场”上的先发优势：在演讲中，文博士将AI时代的搜索优化称为新的竞技场，呼吁企业尽快布局。在国内，不少敏锐的营销团队已经开始行动。有营销机构透露，他们正通过在高权重媒体发布优化内容等手段，力争使品牌关键词被AI模型收录占位——据称，如果品牌名能出现在AI给出的回答里，其价值不亚于黄金广告位，市场价预估至少需要投入3万元以上。可见，“AI搜索优化”带来的品牌曝光价值，已得到市场的认可。在未来，谁能率先掌握AI搜索的规则、赢得AI推荐的“信任”，谁就能在新的流量格局中抢占先机。这正如文丹枫博士所言：“流量竞争”正在升级为“智能竞争”，企业必须跟上搜索范式的演进，才能续写增长神话。
AI结果优化（AIRO）：让品牌出现在“AI答案”里
从SEO到AEO：针对如何应对AI搜索的兴起，文博士提出了“AI结果优化（AIRO）”的理念。本质上，这与当前业内所说的AEO（ ，即答案引擎优化）异曲同工。如果说SEO是为了让网站在搜索结果中排名靠前，AIRO/AEO则是为了让品牌内容在AI助手给出的直接答案中优先出现。想象一下，当用户问“今年哪款空气净化器性价比最高？”时，AI并不会罗列十几个品牌链接，而是综合各方信息后直接推荐一两款产品。如果您的品牌恰好是AI答案中的推荐，那相当于一瞬间锁定了用户的注意力，带来的信任和转化率远非普通广告可比。
为何AIRO至关重要：信任背书效应。用户倾向于信赖AI给出的答案，因为这些内容通常结合了权威数据和大量用户评价。在AI回答中露出的品牌，往往会被视为经过筛选的首选。这对品牌美誉度的提升有直接帮助。研究显示，用户对经过AEO优化而进入AI答案的内容信任度比普通搜索内容高出35%。流量精准效应。AI直接回答往往还伴随相关产品链接或下一步引导，用户一旦对答案满意，极可能顺势点击进入品牌的官网或商城页面，从而带来高质量流量。统计表明，采用AEO优化后，网站流量平均增长30%，转化率提高20% 。再次，竞争壁垒效应。当前仍有许多企业尚未意识到AIRO的重要性，正是布局的窗口期。一旦提前抢占了AI答案的“C位”，就等于在未来的市场竞争中建立了壁垒——后来者即使砸钱推广，也很难取代用户心智中AI背书的首选品牌。
实现AIRO的实践要点：那么企业应如何让自家品牌“讨AI喜欢”呢？文丹枫博士给出了几点策略建议。其一，内容为本，专业权威：确保官方内容详实、有深度，并保持权威背书。例如发布白皮书、技术报告、行业洞见等高价值内容，因为AI模型偏好引用权威资料和专业知识，而非纯商业宣传。其二，结构清晰，语义友好：优化内容呈现方式，使AI易于解析。包括为产品建立清晰的知识图谱条目，常见问题的标准答案，以及在官网罗列常见问答等。这些举措可帮助AI更准确地抓取与你品牌相关的问答对。其三，关注新兴平台：目前国内外已经出现了专门面向AI搜索收录的内容发布渠道，如一些垂直问答社区和百科，企业应积极参与构建自己的内容矩阵。其四，监测反馈，持续优化：跟踪AI生成的回答中是否提及本品牌，分析背后的原因。如果没有，占位为何失败？是内容质量不够还是权威度不够？如果提及了，语义是否准确？针对这些反馈不断改进内容和策略，从而形成正向循环。可以预见，未来还可能出现AI回答排名的分析工具或服务，帮助企业更好地执行AIRO。提前积累经验的企业，将在工具成熟时如虎添翼。
案例：与品牌抢位：文博士提到了一个有趣的国内案例。某新锐搜索AI引擎问世后，一家消费电子企业迅速投入资源对其进行研究优化，结果当用户在询问“一款适合大学生的平板电脑”时，该公司的新品平板成功以场景化答案形式出现在首位推荐。这背后并非巧合——团队针对大学生群体使用场景撰写了详尽的对比评测文章，并发表在知乎、微博等深度平台，内容既有数据又有真实体验感，因而被AI判断为优质答案来源。这一成功经验印证了AIRO的思路：用内容赢得AI，用AI赢得用户。随着越来越多的用户习惯“问AI”，将品牌融入AI的知识库，或许将成为营销的新标配。
内容种草与AI生成的完美闭环
“种草”生态的兴起：在电商领域，“内容种草”已成为拉动消费的新引擎。所谓“种草”，是指通过图文、短视频、直播等内容分享，激发消费者对产品的兴趣和购买欲望。小红书的达人笔记、抖音的测评短视频、微博的达人推荐，都在潜移默化中影响用户决策。过去几年，被内容种草然后“拔草”（付诸购买）已经成为年轻消费者的常见消费路径。文丹枫博士指出，在AI时代，内容种草将与AI技术深度结合，形成营销的完美闭环：从内容生产、兴趣触达、互动咨询到购买转化，全流程都将由数字技术驱动并无缝衔接。
AIGC助力内容生产：生成式人工智能（AIGC）的发展，使得大规模个性化内容生产成为可能。品牌不再受限于人工创作的速度和成本，可以借助AI快速生成海量的图文、视频素材。比如，美妆品牌可以让AI根据不同肤质、不同妆容风格生成对应的产品使用效果图和短视频，一键产出几十条风格各异的“分享笔记”。电商平台上的许多商品文案和测评视频，如今已有相当一部分由AI参与生成和润色。这种高效内容产出让“种草”覆盖的人群和场景成倍扩大，也让中小企业有机会以较低成本参与内容营销。当每一个SKU都能配套多样化的种草内容，并通过算法精准投放给潜在客户时，产品的曝光和转化就有了坚实保障。
AI分身与实时互动：更令人惊喜的是，AI不仅可以生产内容，还能实时参与内容中的互动，进一步缩短从种草到拔草的距离。某平台近期推出的“AI分身”功能就是一例：品牌或达人可以训练一个自己的AI数字人，植入企业知识库，使之能够以真人主播的形象出现在短视频和直播中 。这位AI分身可以7×24小时在线，面对评论区提问实时回答，甚至主动根据观众反馈调整介绍重点。美妆类主播的AI分身在播放口红试色视频时，看到弹幕有人问“适合黄皮吗”，它会立即回答色号适配情况，并推荐适合黄皮的妆容搭配，必要时直接抛出购买链接 。又如餐饮品牌的AI分身，能结合用户位置数据，推送附近门店的团购优惠券。这些 AI 数字人在内容场景中即时交互，有效解决了传统内容营销中转化链路长、反馈延迟的问题——过去用户看完种草笔记还需要自己去搜购入口，现在AI助手直接把“拔草”的路铺到你面前。
闭环打通：从兴趣到下单：在文博士描绘的场景中，未来的电商营销闭环或许是这样的：AI根据每个用户的喜好和需求，生成定制化的内容推送到他的信息流中（千人千面的种草）；用户产生兴趣后，通过AI助手直接咨询产品细节、比较选择（智能导购环节）；当用户有购买意向时，AI助手一键引导至交易页面或下单小程序（即时转化）；购买后，AI继续提供个性化的使用指南、售后问答（忠诚维护）。整个过程，消费者几乎感觉不到传统营销的生硬痕迹，而是在内容消费中自然完成了购买决策。这种“润物细无声”的营销正是数字技术与消费体验融合的体现。文丹枫博士特别提到，“内容引发兴趣—AI辅助决策—平台完成交易”的闭环，实际上将公域流量（如短视频平台）和私域运营（品牌自有渠道）融为一体。在这个过程中，每一步都沉淀下数据：内容偏好、咨询问题、购买行为，这些数据又可以反馈给AI，用于优化下一轮的内容创作和推荐策略，形成自我强化的循环。
案例：制造业的短视频逆袭：现场演讲中，文博士分享了十大牛商之一的实践案例，展现“短视频+AI”闭环如何赋能传统制造企业。广州宝承电子是一家深耕服务器机箱定制的制造商，多年来默默耕耘B端市场。然而，他们敏锐意识到再“酒香也怕巷子深”，于是大胆采用全域内容营销：在抖音和视频号上打造了技术IP账号“服务器机箱工厂道和19年14913”，持续发布专业有趣的短视频，拆解机箱设计原理、展示生产过程，让晦涩的工业制造以生动内容呈现，一举吸引了大批同行工程师和潜在客户关注 。“内容破圈”之后，宝承电子进一步运用AI算法分析潜在客户行为，为不同细分行业定向投放案例视频和技术白皮书，年询盘量激增180% 。更值得一提的是，他们联合行业KOL开展技术直播，由AI实时收集观众提问并推送给专家解答，为中小企业提供定制化选型指南，直播转化率提高了40% 。通过“短视频种草+AI互动+直播转化”这一闭环，宝承电子仅用两年就使品牌曝光增长10倍，海外订单占比突破20%，成功从传统制造突围为数字化转型标杆。这一案例充分说明：即便是偏居产业链上游的制造企业，也可以借助内容和AI的力量直接触达终端客户，实现从零售到生产的全链路打通。企业自身也从过去被渠道层层隔离的“被动接受者”，变成掌握内容话语权和客户数据的“主动引领者”。
重塑营销理念：“内容+AI”闭环的威力在于把人的创造力和机器的智能各尽其用，合二为一。正如文丹枫博士所言，在这个过程中，“技术为内容插上翅膀，内容为技术注入温度”。AI极大提高了效率和覆盖面，但真正打动消费者的仍是内容本身蕴含的创意和情感。因此企业要把握好度：既要拥抱AIGC提升效率，也要确保品牌调性和价值观融入每一段内容。只有这样，才能在规模化投放的同时保持与用户的情感连接，达到润物无声的“种草”效果。从现场诸多牛商分享的实战经验来看，那些在数字化营销上领先的企业，无一不是将技术与内容融合得恰到好处——既让冷冰冰的数据算法发挥威力，又让暖融融的内容故事打动人心，真正实现营销闭环的高效与温度并存。
“实数融合”落地三建议：从赋能到协同
演讲进入尾声时，文丹枫博士面向广大传统企业提出了“实数融合”落地的三点建议，勉励企业从战略、执行到生态各层面同步发力，加速完成从“技术赋能”向“系统协同”的转变：
建议一：战略先行，夯实数字基础。企业负责人必须树立起数字化转型的战略思维，将“实数融合”纳入企业发展的核心愿景和顶层设计。具体而言，要舍得在新型基础设施上投入，夯实数字底座——包括建设企业自己的数据中台、打通业务系统的数据壁垒，部署适合自身的AI算法平台等。正如国家所倡导的“新型数字基础设施”建设一样，企业内部也需要有配套的数字基建。例如某制造企业准备实施智能工厂改造，就应同步规划MES系统、IoT感知网络和AI分析系统，以确保生产设备、供应链和营销渠道产生的数据都能汇聚、流通起来。没有坚实的数据底座，实数融合只会停留在概念层面。在战略层还要制定清晰的阶段性目标和评估指标（KPI），由高层亲自挂帅督导数字化项目，确保各部门协同推进而不是各自为政。数字化转型不再是IT部门的辅助工作，而是一把手工程，需要从顶层引领并投入耐心和恒心。
建议二：人才为本，培养复合团队。文博士反复强调，在智能时代“人”仍然是最关键的因素——只有人才能把技术用出创造性。企业要实现系统协同，离不开既懂行业又通晓数字技术的复合型人才。因此第二项建议是加大人才培养和引入力度，为融合发展提供智力支撑。一方面，要注重对现有员工的数字技能培训，提高整体数字素养。例如鼓励市场团队学习数据分析，鼓励生产管理人员学习物联网和AI基础知识，让每个业务条线都逐步融入数字化因子。宝承电子等牛商的经验表明，当一线业务骨干掌握了短视频制作或数据工具使用后，往往能迸发出很多和自身业务紧密结合的创意，这是外部专家所难以企及的。另一方面，积极引进专业数字人才和搭建跨界团队。可以考虑设置“首席数字官（CDO）”等职位，统筹推进数智化转型。组建由IT工程师、数据分析师、业务专家混编的融合创新团队，围绕具体课题协同攻关。比如在产品研发上，引入AI工程师与资深设计师配合，利用算法分析市场需求或进行设计优化。在营销上，让内容创意人员与算法运营人员共同策划，形成“内容+数据”驱动的增长小组。通过这些举措，打造一支既懂业务痛点又掌握数字利器的生力军，为实数融合提供源源不断的人才动力。
建议三：生态协同，借力平台共赢。实数融合不仅是企业内部的事，也需要企业开放心态，融入更大的生态网络中协同发展。文丹枫博士的第三条建议是：善用外部平台和合作伙伴的力量，构建融合发展的共生生态。具体来说，其一，要积极对接政府和行业组织的数字化扶持项目。例如各地正在推动的“产业大脑”“智慧园区”等计划，可为企业提供技术、资金、培训方面的支持。政府搭台、企业唱戏，借助公共服务平台，能降低单个企业自行摸索的成本。其二，拥抱大型互联网平台赋能中小企业的计划。如电商平台提供的产业带数字化解决方案、短视频平台推出的商家算法助手工具等。这些平台方案往往集成了最前沿的AI能力和成熟的方法论，中小企业可以拿来即用，少走弯路。在本届牛商大会上，单仁资讯就宣布了“牛商天使计划”，由历届十大牛商与专家结对帮扶更多企业实现数字化跃迁。这正是生态协同的有益探索：领军者输出经验，新秀企业少踩雷共成长。其三，构建产学研联盟和供应链协同网络。比如与高校、科研院所合作建立联合实验室，把最新的AI科研成果迅速应用到生产实践；再如联合上下游供应链伙伴打通数据，共建数字供应链平台，实现库存和需求信息的共享，从而大幅提高整个链条的响应速度和效率。总而言之，在融合时代单打独斗将难以为继，企业需要在更大格局下寻求合作，形成你中有我、我中有你的产业共同体，才能共同做大做强“数字+实体”这块蛋糕。
融合时代的电商：重塑价值链新篇章
价值链重构的趋势：当实体与数字深度融合，电商的内涵和外延都在发生变化，不再只是简单的销售渠道，而是渗透到产业链的各个环节，对价值链进行重塑。文丹枫博士指出，在融合时代，消费者和生产者的界面正在模糊：数据让供需双方直接对话，价值链变得更为扁平高效。这表现为：研发设计更加以市场需求为导向，生产计划可以由终端消费数据驱动；供应链从“以产定销”转向“以销定产”，库存周转加快且更精准；营销渠道线上线下融通，无处不电商、无时不营销；用户反馈实时传回，产品改进迭代周期大幅缩短。最终，整个链条呈现一种共生共创的关系：企业与用户共同创造价值，制造与服务相互融合，产业边界渐趋消弭。
C2M与柔性制造：在重塑的价值链中，一个显著特点是从过去大规模标准化生产转向C2M（-to-）的柔性定制模式。借助电商平台和数字化工具，消费者个性化的需求可以直接汇聚并传达到制造端，形成反向定制。例如不少家电和服装企业现在通过线上预售和大数据分析，了解用户偏好后再组织生产，减少了库存积压，又满足了消费者的定制化要求。在宝承电子的案例中，我们看到其研发团队因为贴近客户需求，才能在某国际AI实验室遇到散热瓶颈时，用短短数月设计出支持8卡并行、液冷散热的新型服务器机箱，将散热效率提升60%。这正是依托数字化协同研发和柔性制造能力，快速响应定制需求的体现。当前，产业电商平台也在积极推动这类柔性供给模式。商务部数据显示，许多电商平台通过对接工厂和消费者，打造“小单快返”的供应链，实现个性订单快速生产、快速送达。可以预见，未来“按需生产、即产即销”将在更多行业成为常态，价值链因为数字打通供需而更加敏捷高效。
全渠道融合与服务延伸：电商价值链重塑的另一维度是销售和服务环节的深度融合。线上线下早已不是彼此割裂的渠道，而是在云端数据的支持下融为一体的全渠道。消费者可以在线上种草下单，线上支付后到线下门店自提或体验；也可以线下看样体验后扫一扫二维码进入小程序购买，售后服务再通过线上完成。这种全渠道融合要求企业打通库存、订单、会员等数据，使消费者获得一致且顺畅的体验。以零售巨头为例，他们的门店即仓库，电商平台下单可由最近门店发货，实现小时级配送——这是物流价值链的优化；他们的会员体系也是一体化的，无论客户从哪个触点购买，积分与优惠权益通用——这是客户价值的贯通。电商平台还延伸出了金融、客服、社区等增值服务，组成围绕消费者的服务生态。例如京东的白条、天猫的分期购，实际上就是金融服务嵌入电商价值链；又如很多品牌自建的消费者社群，通过定期互动、反馈，甚至邀请用户参与新品共创，这些都属于价值链向消费端的延伸，让用户在购买之外也贡献价值（口碑传播、创意输入等）。文丹枫博士强调，融合时代的价值链是开放延展的，企业不应只看成交这一刻，而要以消费者全生命周期为视角去布局，哪怕在使用和闲置环节也能创造价值（例如旧机回收、二手交易平台的介入）。只有这样，才能在激烈竞争中不断发掘新增长点，提升整体价值链的收益。
“技术为本、营销为翼”：价值链重塑最终体现在企业核心竞争力的变化上。过去，很多传统企业凭借单点优势（如渠道、产能或营销技巧）取得成功，但在融合时代，这些单点优势正被系统性的数智能力所取代。本届全国十大牛商的成功企业无不印证了这一点：他们大多既有过硬的产品“内功”（技术为本），又能运用数字营销的新“翅膀”迅速将产品价值传递给市场（营销为翼）。两者缺一不可。比如有的制造企业产品很好但不触网，酒香也怕巷子深；有的擅长营销但产品品质跟不上，最终难以为继。融合时代要求企业练就“双轮驱动”能力——一轮是数字化驱动下的创新力，体现在产品和服务持续升级；另一轮是数字化驱动下的获客力，体现在精准触达和用户运营。唯有双轮齐转，价值链各环节协同增效，企业才能在新赛道上行稳致远。正如文丹枫博士在演讲最后总结的那样：“让技术深度扎根，让市场之翼自由翱翔，数实融合的今天必将孕育出明日经济的新传奇。”这是对所有身处转型关键期企业的勉励和期望。
：站在2025年的新起点上，我们目睹了人工智能、大数据正以前所未有的广度和深度融入经济肌理。从政府政策到企业实践，“实数融合”已成为引领三新经济发展的共同主题。它不仅是技术应用的深化，更预示着商业范式的转变。在文丹枫博士的启发性演讲和众多牛商先锋的实践中，我们看到了未来的轮廓：一个实体与数字共生共荣、智能与产业交相辉映的崭新局面。对于政府主管而言，这意味着需要继续完善数字基建和政策支持，营造良好的融合生态；对于行业协会和商会而言，需要发挥桥梁作用，促进经验交流和资源对接；对于广大民营企业家而言，更意味着一场主动拥抱变革的行动——唯有勇立潮头、顺势而为，方能在第六波产业浪潮中赢得新的辉煌。“实数融合·智启新局”，这不仅是一次大会的主题，更是一声时代的号角。让我们携手共进，在AI驱动的范式跃迁中把握机遇，创造属于三新经济时代的增长传奇！
