人工智能+｜让AI更聪明，这一职业爆火！

去年8月，李文渊离开了从事近十年的金融行业，转型成为一名金融大模型训练师。

李文渊工作照。受访人供图

事实上，李文渊并非个例。近年来，人工智能技术快速发展尤其是大模型技术被社会广泛应用大背景下，诞生了一大批崭新职业，人工智能训练师便是其中之一，被称为“人工智能的老师”。

这种崭新职业究竟有何魔力，让李文渊放弃了更有“钱”途的证券投资顾问工作？近日，江小妹来到了位于两江数字经济产业园的数字天蚂（重庆）信息技术有限公司（以下简称“重庆数字天蚂”）进行采访。

AI训练师做什么？

“没训练过的人工智能就像小孩，人工智能训练师是老师，教人工智能变得聪明。”李文渊说，每天的工作内容是根据专业知识，对文本、图片、音视频等进行标注和清洗。

以智能驾驶为例，需要让汽车自动识别马路，但如果只是将视频单纯地传给计算机，计算机无法识别，需要人工在视频中将道路框出，再交由计算机，计算机多次接受此类信息后，才能逐渐学会在视频和照片中识别出道路。

这份工作听上去简单，但却直接决定了模型的训练效果，是人工智能发展的基础、关键。

“现在，业内对AI训练师的要求相较于此前有很大变化，正在从‘劳动密集型’向‘知识密集型’转变。”重庆数字天蚂标注服务部负责人张师豪，是一位在审标行业深耕近8年的“老兵”，他向江小妹分享了对AI大模型发展的见解。

早期，传统数据标注更像是“机械式”工作，主要以“打点”和“画框”为主，拿自动驾驶领域举例，数据标注则是对捕捉到的街景照片进行框选，哪里是斑马线、哪里是车……这时期对从业者的专业背景要求不高，且需要大量的人力支持。

2022年，上线，

AI大模型领域进入飞速发展期。

国内随之掀起“百模大战”，

诸多互联网企业竞相布局

大语言模型开发。

到如今，AI大模型愈发成熟，细分出很多专业领域的智能体。当大模型与垂直领域深度融合，必然需要精准、专业的高质量数据集作为支撑。尤其是金融、医疗等领域对数据标注的专业度要求极高，必然需要更多专业性人才的输入。

数字天蚂。企业供图

作为蚂蚁集团全域信息服务提供商，重庆数字天蚂经营范围涵盖智能审核服务、人工智能及大模型标注、数字化信息运营服务等领域。其中，数据标注是企业的核心业务之一，AI训练师超2千人。医疗领域的AI训练师，90％以上有临床医学经验；金融领域的AI训练师，具备金融相关从业背景的占比 93％以上。

AI发展现状如何？

今天，当大家在享受AI带来便捷的也不可避免地遇到新的困扰。

一段时间内，网友们在社交媒体上评论，AI大模型是“聪明”，但在“胡说八道”方面也毫不逊色。

“业内把这种‘胡说八道’称为模型幻觉。”张师豪说，模型幻觉产生的原因很多，其中数据偏差就是主要原因之一。

为有效减少数据偏差，在重庆数字天蚂，数据标注团队的工作已全面渗透到数据采集、清洗、分析、训练、校准等全环节，形成数据处理闭环。

以数据清洗为例，就是指对海量的原始数据进行处理，纠正错误、删除重复、补充缺失、保持数据一致性等，从而提高数据的质量和可用性。

重庆数字天蚂还参与研发了标注平台，挂载多行业知识图谱及全态的智能标注工具，其标注效率位于行业前列。企业标注的高质量数据集也达到了95％以上。

AI训练师的未来在哪？

教会AI后，AI训练师的职业生涯会不会受到威胁？

面对疑问，张师豪给出明确答案：只要行业在发展，只要人工智能在进化，AI训练师无论从纵深的专业能力还是横向的项目运营等方面，都有非常多的机会和空间。

李文渊鼓励更多和他一样，有冲劲儿，想要在职业生涯中更有突破的伙伴们加入AI训练师行业。

招聘平台数据显示，今年初，在人工智能领域，数据标注岗位招聘需求同比增长超50％。

“重庆数字天蚂非常需要既掌握专业知识、又懂互联网的复合型人才。”张师豪说，当前，重庆正加快推进建设西部金融中心，两江新区是西部金融中心核心区，这对重庆数字天蚂持续深耕金融垂类领域提供更多机遇。

在张师豪看来，作为新兴领域，人工智能发展前景巨大。“我相信在新区优秀的营商氛围中，在两江数字经济产业园产业集群发展的趋势下，重庆数字天蚂会迎来更好发展。”张师豪说。