我国“生物医药+AI”如何借鉴DeepSeek模式，实现从模仿到超越？

构建大规模、高质量、多维度的动态结构数据库的核心在于实现动态数据的多维度采集和持续积累。分子动力学模拟可以提供关于蛋白质动态行为的原子级别信息，是理解蛋白质动态的重要工具。为了更全面地捕捉蛋白质在其复杂生物环境中的动态变化，我们需要整合多种互补的实验方法。其中，高通量蛋白质组学技术，例如数据非依赖型采集（DIA）质谱分析，能够快速且准确地鉴定并定量细胞和组织中的数千种蛋白质，为构建大规模动态结构数据库提供海量且高质量的实验数据，并逐步实现深度覆盖。 通过构建和分析动态蛋白质网络，可以深入探索蛋白质在不同生物过程中的调控机制。这些网络揭示了蛋白质间相互作用的时间和空间动态变化，为进一步研究提供了重要线索。