拥抱AI，电力行业正在发生什么？

你是否想象过

未来的能源世界会是什么模样？

是遍布城乡的智能电网？

是无人值守的智慧风场？

是拥有“顺风耳、智慧眼”的电厂？

这一切

不再是科幻电影的桥段

而是正在发生的现实！

AI + 电力，顶层设计的 “乘数效应”

2025年政府工作报告提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来。这一顶层设计为能源产业智能化升级注入强劲动能，将推动能源体系从传统生产要素驱动向数据要素驱动跃迁。

AI破解能源核心痛点

[ 行业痛点 ]

安全：违章作业监测难度大 致事故高发

运维：设备过度维护与故障预测难

传承：知识管理度低 难以传承技术

通过大模型与大数据、物联网技术的深度融合，能源管理正迈向自主化、智能化、高效化阶段，推动电力、燃气等领域提质增效与新质生产力发展。

四大破局路径

破局1：

实现智能化生产与运营优化

技术路径：

整合历史运行数据、气象信息、电网负荷等多源数据，动态优化发电策略。

企业实践：

国能信控基于国能数智科技国产算力和国能磐石云部署的-R1 6710亿参数“满血版”大模型，以及边端本地化部署的-R1/V3模型，构建云边端协同的星海·IMS工业数智化平台底座，解决数据分散、应用场景单一等问题，推动发电策略动态调整与资源高效配置。

通过大模型驱动数据治理、服务构建及系统开发，实现业务流程自动化与决策智能化。

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破局2：

实现设备全生命周期健康管理

技术路径：

结合知识图谱与物理机理模型，构建设备数字孪生体，实现从“故障后维修”到“预测性维护”的转型。

场景落地（火电领域）：

以集团大模型为技术底座，通过大模型分析设备故障机理，建立数据驱动的状态检修模式，减少非计划停机风险，延长设备寿命，减少维修时间，提高生产效率和经济效益。

场景落地（新能源领域）：

自主研发的新能源区域集控系统，结合AI算法优化运维调度，解决设备分布广、标准不统一等问题，优化详细任务执行计划，快速制定符合各种约束条件的任务计划，自动分派工作任务，提升检修效率、减少电量损失。

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破局3：

实现安全风险主动防控体系升级

技术路径：

融合视频监控、传感器等多模态数据，构建全厂区风险动态感知网络。

企业实践：

违章作业智能识别系统，利用大模型视觉能力实现实时报警与报告生成，集成移动终端降低高风险作业损失。

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破局4：

加速机器人研发实现“一脑多能”

技术路径：

具身智能模型赋予机器人，具有复杂环境感知、路径规划与精准操作能力，替代人工完成巡检、涉险任务。

企业实践：

推进“具身机器人助手”研发，结合AI视觉与物联网技术，实现日常巡检自动化与突发情况快速响应。

开发“智能安全员（机器狗版）”，通过班组化管理技术提升全区域巡检效率，降低作业风险。

国家能源集团紧紧把握新一轮科技革命和产业变革发展机遇，以智慧国家能源建设目标为核心，发布国家能源集团AI+行动计划，聚焦人工智能赋能业务价值提升，重点围绕智慧管理、智慧运营、生态协作及产业智能化，紧密结合业务流程、生产工艺、安全管理、资源优化等关键要素，持续丰富AI+应用场景蓝图，促进人工智能技术与能源产业深度融合。

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